流动性风险的计算

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  摘要:由于证券投资较银行存款、国债购买具有更多的收益,证券投资对闲置资金更具吸引力.但对于投资者来说,如何在追求高利润的同时,更好地规避风险不可避免地成为一个亟待解决的难题.本文结合实际给出了个股和投资组合的流动性风险度量和计算.该模型对短期与长期投资具有更好的指导意义。
   关键词:证券投资 风险度量 流动性
   DOI:10.3969/j.issn.1672-8289.2010.09.055
  
   一、流动性风险度量模型
  对证券流动性的研究在我国刚起步,相关的文献很少。文献[1]利用我国证券目收益率数据对市场深度、紧度和弹性进行了测算,分析了这三个指标之间的关系。文献[2]构造了证券市场流动性的一个测度指标,并利用沪深A、B股指数对其进行测试。杜海涛[3]借鉴风险管理中的VAR指标,构建了流动性风险测量指标——L_VAR,并利用其对个股和投资组合的流动性风险进行了测算。
  虽然众多的文献中提到了流动性如何度量的观点,但是理论与实务并没有达成共识。这里以流动性风险为切入点,给出流动性风险模型。
   要对组合的流动性风险进行测度,必须先对个股的流动性风险进行定义和度量。我们对连续竟价市场中个股流动性风险作如下的定义:
  定义1:投资者在一段时间内(如l天),买(或卖)一定金额(如l万元)的股票,将对该股票价格造成的百分比冲击,我们把该数值称为流动性风险指标Q。
  上述定义的含义是投资者在一段时间内买(卖)一定量的股票将会使得该股票的价格暂时偏离其均衡价格,即使得其买人价格高于均衡价格,导致买人一定市值的股票的成本高于其市值金额;而其卖出价格将低于均衡价格,导致其卖出一定市值的股票将获得少于该市值金额的现金。股票流动性风险指标Q的日度量指标的计算公式构造如下:
  Q=10000/q
  其中,为股票收益率的日波动率,可用更高频的交易数据进行估计;q为股票的日成交金额。
  该指标的含义就是投资者在某一天内交易1万元某个股票导致其价格波动的百分比。但我们真正需要的是未来一天投资者要交易某个金额的股票将导致其价格的波动情况。这就需要利用一段时期的样本求出一个平均的Q值作为预测值。由于股票流动性处于不断波动之中,该指标的均值和波动都应该成为投资者评估和预测其流动性风险的因素。所以当考虑到流动性的波動时,我们借鉴风险管理理论中的VAR的定义,对股票流动性风险的度量指标作如下进一步的定义。
   定义2:投资者在一段时间内(如l天),买(或卖)一定金额(如l万元>的股票,在95%的概率保证下,对该股票价格造成的最大百分比冲击数值,我们把该数值称为流动性风险指标 。
  由上述定义可知,在95%的概率保证下的最大值就是流动性风险指标 。计算的关键在了解的概率分布,笔者利用著名的模拟软件Crystal ball对沪深两市的股票在2001年7月2日到2002年6月28日每天的指标数值进行了大量的分布拟合。结果发现几乎所有股票的指标的最佳拟合分布都是对数正态分析。
  图1 指标的对数正态分布及其临界值界
  图2 指标的正在分布及其临界值
  
  参考文献
  [1] 宋威.中国资本市场的流动性模型及其实证研究;财经理论与实践,2002,23:116.
  [2] 何荣天.证券市场流动性指数的统一测度和应用意义;证券市场导报,2002,(9).
  [3] Fenn, G.. W, N. Liang, and S. Prowse, 1997, ThePrivate Equity Market: An Overview, Financial Markets, Institutions, and Instruments, Vol. 6, Number.
  [4] Bowersox D.J. and Closs D.J. Logistical Management the Integrated Supply Chain Process [M]. McGraw-Hill.1996
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  [6] 李冠丛.资本市场风险与回报;财务管理,机械工业出版社,2006年版.
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