【摘 要】
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Astronomy is the oldest natural science based on observation,and a census of objects in the sky map to create a catalog is the basis for further research.This effort is achieved through astro-nomical object detection,also known as “source finding”,which a
【机 构】
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Shanghai Astronomical Observatory,Key Laboratory of Radio Astronomy,Chinese Academy of Sciences,Shan
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Astronomy is the oldest natural science based on observation,and a census of objects in the sky map to create a catalog is the basis for further research.This effort is achieved through astro-nomical object detection,also known as “source finding”,which aims to identify individual objects in an astronomical image and then retrieve the properties of those objects to form a catalog.The completeness,reliability,and accuracy of the resulting catalog has a profound impact on astrophysical research.rnWe are currently in an era of explosive information growth,where big data is revolutionizing human life,as well as changing the paradigm of scientific research.For example,the Large Synop-tic Survey Telescope (LSST)1 under construction will generate up to 20 terabytes of raw data per night,a scale comparable to that of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS)2 in a decade!The Euclid space mis-sion3 is expected to create approximately tens of petabytes of total data.The Square Kilometre Array (SKA)4 is taking the scale of astro-nomical big data to a new level,generating raw data in a rate of sev-eral Tera bits per second in its first phase (10％ of the total scale) and 700 petabytes of scientific data per year[1,2].The challenge for astronomers around the world is how to access and utilize this mas-sive amount of information.
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