基于计算机视觉的槟榔分级研究

• 作 者: 许月明 蔡健荣 龚莹辉
• 机 构: 芜湖职业技术学院生物工程学院,安徽师范大学环境科学与工程学院,江苏大学食品与生物工程学院
• 出 处: 食品与机械
• 发表日期: 2016年8期
• 关键词: 槟榔 计算机视觉 支持向量机 分级 betel nut computer vision support vector machine clas- sifi
• 基金项目: 安徽省自然科学基金重点项目（编号：KJ2016A763）,安徽省高等教育振兴计划重大教学改革研究项目（编号：2014zdjy154）,安徽省质量工程项目食品技术人才实训中心校企合作实践教育基地项目（编号：2013sjjd036）

槟榔品种的分级技术目前比较落后，主要靠人工完成分级，因而品种分级的质量难以得到保证。该试验用计算机视觉技术进行品种分级，通过图像获取、预处理等提取其颜色特征、形状特征和纹理特征，通过试验分析，发现由颜色和形状特征参数结合起来即可以获得较好的效果。并对其进行主成分分析后代入支持向量机进行分级，预测集的正确识别率达到90．38％以上。