【摘 要】
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研究目的：为消除传统隧道监测维护中低频率、长周期、高费用等缺点，适应隧道即时监测护养的新兴要求，本文通过对上海地铁变形预测研究，提出一种基于多智能体的隧道变形在线监测系
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研究目的：为消除传统隧道监测维护中低频率、长周期、高费用等缺点，适应隧道即时监测护养的新兴要求，本文通过对上海地铁变形预测研究，提出一种基于多智能体的隧道变形在线监测系统。研究结论：（1）在监测系统中提出一种基于分层组件结构设计的通用Agent模型，该模型包括客户感知层、智能业务层与服务效应层，并以粗细两种化度归纳描述智能体内部结构；（2）依据Agent通用模型及隧道变形监测自身特点搭建具有6层复合结构特点的隧道变形监测系统，提出基于熟人协作沟通机制，实现系统的松耦合和低负载构造；（3）利用上海地铁变形实
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