【摘 要】
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应用近红外光谱技术结合连续投影算法（SPA）实现了油菜叶片氨基酸总量（TAA）的快速无损检测。对150个油菜样本进行光谱扫描,通过比较不同预处理,建立油菜叶片氨基酸总量预测的最优
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江大学农业与生物技术学院
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应用近红外光谱技术结合连续投影算法（SPA）实现了油菜叶片氨基酸总量（TAA）的快速无损检测。对150个油菜样本进行光谱扫描,通过比较不同预处理,建立油菜叶片氨基酸总量预测的最优偏最小二乘法（PLS）模型。同时应用SPA提取有效波长,作为多元线性回归（MLR）,PLS和最小二乘-支持向量机（LS-SVM）的输入变量,分别建立SPA-MLR,SPA-PLS和SPA-LS-SVM模型。以决定系数（R^2）和均方根误差（RMSE）作为模型评价指标。结果表明,SPA-MLR和SPA-PLS均优于全波段的PLS模型
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