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通过把对向传播（ＣＰ）神经网络的竞争层神经元的输出函数定义灯水属度函数，提出了模糊对向传播（ＦＣＰ）神经网络。该网络是ＣＰ网络的推广，它不仅能有效克服ＣＰ存在的问题，而且具有全局函数逼所能力，在结构上。ＦＣＰ网络同径向基函的（ＲＢＦ）网络是等价的，实际上，它是一种ＲＢＦ网络，而且还量一种模糊基函数网络，ＦＢＰ在时间序列顶测中的应用表明，ＦＣＰ不仅在学习精度上，而且在泛化能力方面较之ＣＰ和ＲＢＦ均有