【摘 要】
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目的分析探索SCL-90结果解释中判别效果较好的聚类指标。方法对某高校3 638名新生SCL-90测试结果进行K-均值聚类及逐步判别分析。结果采用K-均值聚类的方法分类,将测试结果分
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目的分析探索SCL-90结果解释中判别效果较好的聚类指标。方法对某高校3 638名新生SCL-90测试结果进行K-均值聚类及逐步判别分析。结果采用K-均值聚类的方法分类,将测试结果分成3组,各组之间差异具有统计学意义。其次,通过逐步判别分析,在11个聚类指标中,选出8个有统计学意义的指标构建判别模型,用此模型对3 638个新生样本作回顾性评价,误判率为2.9%。结论逐步判别分析发现,通过SCL-90中的强迫症状、人际敏感、抑郁、敌对、恐怖、偏执、精神病性7个因子分及总均分进行聚类分析的判别效果较好。
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