【摘 要】
：
利用显微镜观察和统计晶体缺陷是一种常规的测试方法,但由于研发初期微管、孔洞等缺陷数通常较多且分布不均匀,统计起来非常费时费力。针对上述问题,介绍了一种利用MATLAB图像处理技术的硫化镉晶片微管检测计数的新方法。借助MATLAB图像处理工具箱,对微分干涉显微镜下的硫化镉晶片照片进行处理,编写晶片微管检测计数程序,统计评价区域内晶片的微管数,并且该程序具有手动调节阈值功能。研究结果证明,利用此方法统
论文部分内容阅读
利用显微镜观察和统计晶体缺陷是一种常规的测试方法,但由于研发初期微管、孔洞等缺陷数通常较多且分布不均匀,统计起来非常费时费力。针对上述问题,介绍了一种利用MATLAB图像处理技术的硫化镉晶片微管检测计数的新方法。借助MATLAB图像处理工具箱,对微分干涉显微镜下的硫化镉晶片照片进行处理,编写晶片微管检测计数程序,统计评价区域内晶片的微管数,并且该程序具有手动调节阈值功能。研究结果证明,利用此方法统计的微管数准确度可达95%,借助图像处理技术检测统计微管数是一种高效、快速、准确的新方法,可实现检测、统
其他文献
The Internet of Things(Io T)as an emerging network paradigm is bringing the next scientific and technological revolution for ubiquitous things’interactions in cyber-physical-social spaces.The Io T inf
主要研究了红外图像中运动点目标的检测及跟踪问题。在复杂背景下,根据小目标在红外影像中容易丢失的特性,利用trous小波变换对图像非抽取(变换后图像数据未损失)的优点对红外图像进行了背景抑制与增强。通过聚类分割算法分割出了可疑目标,并采用八邻域分析算法准确跟踪并提取出了运动小目标。试验结果表明,本文算法在对红外序列图像中的运动目标进行检测与跟踪时具有较强的实用价值。
不同尺度的局部二元模式(LBP)提取了红外人脸图中不同的微结构局部特征。为了挖掘不同尺度中局部特征的相关性,提出了一种基于多尺度LBP共生直方图的红外人脸识别方法。传统的多尺度LBP特征提取方法,丢失了对多尺度特征间相关性信息的提取。为了充分考虑微结构间的相关统计信息,提出了多尺度LBP共生直方图表示方法,以提取包含在红外人脸图像中的有用鉴别特征。多尺度LBP共生直方图特征表示方法不仅可以消除环境
Under the weather of haze, fog, or smoke, outdoor images show poor visibility and low contrast.Low contrast results in the difficulty for carrying out basic local feature(e.g., interest points and edg
Edge extraction is an indispensable task in digital image processing. With the sharp increase in the image data, real-time problem has become a limitation of the state of the art of edge extraction al
Optical molecular imaging is an important technique of studies at molecular level and provides promising tools to non-invasively delineate in vivo physiological and pathological activities at cellular
The main challenge of robust object tracking comes from the difficulty in designing an adaptive appearance model that is able to accommodate appearance variations.Existing tracking algorithms often pe
In this paper,we propose a probabilistic scene model using object frames,each of which is a group of co-occurring objects with fixed spatial relations.In contrast to standard co-occurrence models,whic
研究目的:高效精确定位是移动机器人智能导航的先决条件。传统视觉定位系统,如视觉里程计(VO)和同时定位与三维重建(SLAM)算法,存在两点不足:一是由累积定位误差引起的漂移问题,二是由光照变化和移动物体导致的错误运动估计结果。创新要点:通过引入全景相机到传统双目VO系统,提出一种增强型VO,高效利用全景相机360°视场角信息。(1)在线建立路口场景压缩全景路标库;(2)机器人以任意方向重新访问路标
An adaptive tensor voting algorithm combined with texture spectrum is proposed. The image texture spectrum is used to get the adaptive scale parameter of voting field. Then the texture information mod