【摘 要】
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基于向量空间模型的信息检索技术是较为成熟且应用广泛的信息检索技术,该技术将文档和查询信息均用向量空间表示,查询匹配问题转化为向量空间的矢量匹配问题,文档与查询的相
【机 构】
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华中科技大学,国家高性能计算中心（武汉）
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基于向量空间模型的信息检索技术是较为成熟且应用广泛的信息检索技术,该技术将文档和查询信息均用向量空间表示,查询匹配问题转化为向量空间的矢量匹配问题,文档与查询的相似度可用向量之间的夹角来度量.信息检索速度是衡量信息检索技术好坏的重要指标,基于向量空间模型的信息检索之串行算法的计算复杂度为Θ(n3),本文提出了一种在Hypercube SIMD模型上的并行算法,其时间计算复杂度为Θ(nlogn),该算法与传统的串行算法相比,能显著地提高查询速度.
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