【摘 要】
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自动化测试中,测试数据的自动生成技术是提供软件测试效率和效果的瓶颈。粒子群算法（PSO）具有简单、易实现、可调参数少等特点,在测试数据生成方法中得到初步应用。在具体应用
【机 构】
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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
【基金项目】
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河南省新世纪优秀人才支持项目（2005HANCET-03）
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自动化测试中,测试数据的自动生成技术是提供软件测试效率和效果的瓶颈。粒子群算法（PSO）具有简单、易实现、可调参数少等特点,在测试数据生成方法中得到初步应用。在具体应用过程中,为克服PSO易陷入局部极值的缺陷,对算法进行了改进,应用加入移动步长的混合粒子群算法（SwPSO）自动生成测试数据,提高了PSO算法摆脱局部极小点的能力。文中对算法的原理和实现做了详细描述,并将其与传统的基于标准粒子群算法（PSO）和遗传算法（GA）来实现软件测试数据自动生成方法进行实验对比。结果表明,改进后的粒子群算法可以更高效地
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