基于支持向量机的彩色图像恢复新方法

• 作 者: 李亚楠 耿伯英
• 机 构: 海军工程大学电子工程学院
• 出 处: 海军工程大学学报
• 发表日期: 2007年01期
• 关键词: 图像恢复 支持向量机 回归插值函数 空间分布相关性 image restoration support vector machine regression

引起图像退化的因素众多,因而难以用一个统一的方法来进行恢复处理。鉴于图像的像素和各颜色分量通道间本质上存在某种相关性,以及以支持向量机为核心的统计学习理论具有较好地解决小样本、非线性、高维数问题的能力,提出了一种新的空域图像恢复方法,并通过对来自于待处理图像本身的训练样本的学习,构造自适应的回归插值函数;然后基于该函数对图像作有选择的修改,从而达到图像恢复的目的。实验表明,该方法是有效的,并且具有较好的泛化性能。