【摘 要】
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神经网络技术在人工智能，自动控制以及模式识别等领域的研究与应用正方兴未艾，而滞环电流控制是一种传统常规的电流控制方式，在功率因数和无功补偿等领域有着广泛的应用。该文介
【基金项目】
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河北省自然科学基金项目(500206)
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神经网络技术在人工智能，自动控制以及模式识别等领域的研究与应用正方兴未艾，而滞环电流控制是一种传统常规的电流控制方式，在功率因数和无功补偿等领域有着广泛的应用。该文介绍了三相变流器的BP神经网络滞环电流内环控制，该方案可实现神经网络对快速变量的控制，提高滞环控制的性能，使系统对参数的变化有较强的不灵敏性和鲁棒性。该文分析了三相电源不平衡、某一路电流反馈丢失的工况下，系统的控制特性。为了使系统在轻负载下得到良好的频谱特性，采用实时变误差增益的控制策略，并讨论了容差下限，同时借助于矢量调制的思想，结合神经网络
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