电力系统短期负荷预测方法的进展

• 作 者: 袁晓辉 王乘 张传勇 袁晓辉 袁艳斌
• 机 构: 华中科技大学水电与数字化工程学院,华中电网有限公司,武汉理工大学
• 出 处: 电气自动化
• 发表日期: 2004年6期
• 关键词: 短期负荷预测 预测方法 混沌理论 小波分析 数据挖掘 支撑向量机 Short-term load forecasting Prediction method
• 基金项目: 国家自然科学基金，中国博士后科学基金

短期负荷预测对于电力系统的安全稳定运行起着重要的作用,尤其是近年来随着电力市场竞争机制的引入,准确的负荷预测能给电力系统带来巨大的经济效益,因此短期负荷预测一直是电力科技工作者们研究的热点问题.本文对短期负荷预测的研究方法加以分类总结,评述了各种方法在电力系统短期负荷预测中所取得的研究成果和存在的不足之处.