【摘 要】
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随着互联网与在线教育的兴起,教育与大数据关系越来越密切。学习过程数据分析可为评价学生学习效果提供依据,据此提出基于学习过程的指标评价方法。对超星“学习通”平台上的
【机 构】
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南京信息工程大学自动化学院,南京信息工程大学滨江学院
【基金项目】
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江苏省应用型本科院校建设与发展研究项目(2019yl17),教育部产学合作协同育人项目(201802048096),滨江学院教学研究与改革项目(JGYBA201902)。
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随着互联网与在线教育的兴起,教育与大数据关系越来越密切。学习过程数据分析可为评价学生学习效果提供依据,据此提出基于学习过程的指标评价方法。对超星“学习通”平台上的学习行为数据进行分析,发现学业表现、学习过程投入程度与学习质量正相关;根据学业表现和学习过程投入正相关指标对学生进行聚类,利用其均值进行比较,分析得出不同类型学生的学习效果,并给出不同类型(学习效果)学生的学习行为特点及教学建议。通过分析不同学生的学习习惯,为教师在线授课提供多方位指导,为以数据为驱动的在线及混合式教学改革提供参考。
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