【摘 要】
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根据气象物联网的特征,结合生物学传染病动力学模型,考虑多个现实影响因素,如节点的出生率、自然死亡率、因病死亡率以及节点的移动性,构建了一个新颖的混合良性蠕虫对抗双恶
【基金项目】
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福建省自然科学基金社会发展引导性(重点)项目(2017Y-008);气象预报业务关键技术发展专项(YBGJXM201703-06)
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根据气象物联网的特征,结合生物学传染病动力学模型,考虑多个现实影响因素,如节点的出生率、自然死亡率、因病死亡率以及节点的移动性,构建了一个新颖的混合良性蠕虫对抗双恶性蠕虫的传播模型。针对气象物联网的传播特性,研究良性蠕虫对抗恶性蠕虫的技术,提出了一个新颖的在气象物联网中混合良性蠕虫对抗双恶性蠕虫的传播模型。依托物联网平台,利用研究和刻画蠕虫传播机理的有效工具数学模型分析了多蠕虫在气象物联网上的传播机理,基于传染病动力学理论分析了网络系统在达到不同平衡状态下的平衡点。理论和数值仿真结果表明,该模型可较为准确
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