【摘 要】
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Macro/Femtocell作为新一代的异构网络,在用于增加网络覆盖量和提高吞吐量以及保证用户服务需求上有很大的优势,然而大规模的部署Femtocell会导致功率消耗显著增加,同时网络
【机 构】
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海军驻航天三院军事代表室,哈尔滨工业大学通信技术研究所
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Macro/Femtocell作为新一代的异构网络,在用于增加网络覆盖量和提高吞吐量以及保证用户服务需求上有很大的优势,然而大规模的部署Femtocell会导致功率消耗显著增加,同时网络的能量效率也会明显下降。除此之外,为了提高频谱利用率,Macro/Femtocell之间通常采用共享频谱方案,这会导致Macro基站和Femtocell用户之间的跨层干扰,从而明显地降低异构网络的性能。针对上述问题,通过对多目标遗传算法的研究,提出基于能效优化的异构网络资源分配算法。该算法以能量效率为优化目标,在跨层干扰和
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