【摘 要】
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以商务流通中的经济时间序列数据为对象,设计实现了经济时间序列预测系统.在预测系统中采用了多种预测模型,设计实现了包括指数平滑算法、AR(Auto Regression)算法、Holt-Win
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以商务流通中的经济时间序列数据为对象,设计实现了经济时间序列预测系统.在预测系统中采用了多种预测模型,设计实现了包括指数平滑算法、AR(Auto Regression)算法、Holt-Winter算法、回归分析算法在内的各种统计学算法,并且把神经网络引入到时间序列预测系统的模型中,采用动态学习的BP(Back Propagation)神经网络进行训练预测,取得了很好的实用效果.神经网络的预测模型与传统的统计方法相比,在预测的精度上有了很大的提高.
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