【摘 要】
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基于目前采用遗传算法模糊控制规则优化存在的没有考虑规则的相容性、得到的模糊控制规则难以理解的问题,介绍了以模糊贴近度为评价标准,定量评价模糊规则相容性的方法。在此
【机 构】
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南昌航空工业学院计算机系,西南师范大学计算机与信息科学学院,东华理工学院
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基于目前采用遗传算法模糊控制规则优化存在的没有考虑规则的相容性、得到的模糊控制规则难以理解的问题,介绍了以模糊贴近度为评价标准,定量评价模糊规则相容性的方法。在此基础上,提出了新的适应度函数,即遗传算法的适应度函数由控制性能指标和规则相容性指标两部分组成。利用遗传算法生成了模糊规则,同时保证规则之间的相容性。仿真结果表明,生成的模糊规则具有较好的相容性和控制性能。
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