基于贝叶斯网络的模糊语言多属性决策模型

• 作 者: 王瑞雪 司书宾 张守华
• 机 构: 西北工业大学机电学院,西北工业大学国防科技研究院
• 出 处: 机械科学与技术
• 发表日期: 2012年3期
• 关键词: 多属性决策 模糊综合评价法 贝叶斯网络 multiple-attribute decision-making model hierarchical struc
• 基金项目: 国家自然科学基金项目（71101116）, 航空科学基金项目（2009ZE53052）资助

针对模糊语言多属性决策问题,提出了一种多属性决策贝叶斯网络模型（MADMBN）。该模型根据因果依赖关系把多属性决策层次结构转化成贝叶斯网络结构,降低了多属性决策层次结构的复杂度。分析了模糊语言多属性决策的层次结构（MADMHS）,根据MADMHS建立MADMBN;详述了MADMHS的元素在二态和多态情况下向MADMBN节点的转化方法;利用模糊综合评价法指标体系等级域的模糊关系矩阵和属性权重计算MADMBN节点的条件概率,并给出了MADMBN节点的重要度分析。通过科研项目申请实例与层次分析法对比验证了该模型