乳腺DBT影像组学对乳腺肿块良恶性的鉴别研究

• 作 者: 姜文研 牛淑娴 张梦瑶 崔林鹏 董越 艾华 周晓娅 于韬 罗
• 机 构: 辽宁省肿瘤医院（中国医科大学肿瘤医院）医学影像科,中国医科大学生物医学工程系,济宁医学院基础医学院分子医学与化学实验室
• 出 处: 中国临床医学影像杂志
• 发表日期: 2020年6期
• 关键词: 乳腺肿瘤 乳腺疾病 放射摄影术 Breast neoplasmsBreast diseasesRadiology

目的:探讨基于数字乳腺断层摄影(DBT)的影像组学方法在乳腺肿块良恶性鉴别中的作用。方法:回顾性分析了2017年9月-2018年4月辽宁省肿瘤医院收治的160例乳腺肿块患者的影像资料。通过提取和筛选乳腺DBT影像组学特征,建立了影像组学诺模图模型,绘制工作特性(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)评估模型的鉴别能力,通过决策曲线(DCA)分析评估模型的临床适用性。结果:本研究建立的诺模图模型在训练集和测试集上获得AUC值分别为0.942(敏感性=0.833,特异性=0.928)和0.928(敏感性=0.