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以KDDCUP99-10%网络入侵数据集作为数据流,提出一种混合属性数据流的两阶段入侵检测算法.通过增量聚类提取数据流的代表信息,根据提出的加权模糊簇特征对增量聚类结果做模糊聚类,簇数可动态改变.理论分析和实验结果表明,该算法可以有效检测数据流入侵.
混合属性数据流的两阶段入侵检测算法
【摘 要】
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以KDDCUP99-10%网络入侵数据集作为数据流,提出一种混合属性数据流的两阶段入侵检测算法.通过增量聚类提取数据流的代表信息,根据提出的加权模糊簇特征对增量聚类结果做模糊
【机 构】
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东华大学信息科学与技术学院,信阳师范学院计算机与信息技术学院,中国科学院高能物理研究所计算中心
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年18期
【基金项目】
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国家＂863＂计划基金资助项目（2006AA01A120）,河南省教育厅自然科学基础研究计划基金资助项目（2010A520033）
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