【摘 要】
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为得到成都经济区暴雨频次概率特征,利用成都经济区个测站(成都、德阳、绵阳、眉山和资阳)1960-2018年逐日降水数据,统计出各站年暴雨频次.结合Poisson分布函数.得到年暴雨频
【机 构】
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成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室,中国民航西南地区空中交通管理局
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2018YFC0214004、2018YFC1506006),四川省科技厅重点研发资助项目(2018SZ0287)
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为得到成都经济区暴雨频次概率特征,利用成都经济区个测站(成都、德阳、绵阳、眉山和资阳)1960-2018年逐日降水数据,统计出各站年暴雨频次.结合Poisson分布函数.得到年暴雨频次分布模型。将理论和实测数据进行附比,验证了年暴雨频次分布模型的有效性,个测站暴雨概率的分布均符合Poisson分布模型。研究结果表明,成都和眉山每年出现3次暴雨的概率最大,德阳、绵阳和资阳每年出现2次暴雨的概率最大;成都.绵阳、眉山和资阳暴雨频次在时间上总体呈减少趋势,德阳暴雨频次呈略微增加趋势;位于区内中部的成都暴雨频次最
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