基于时间序列ARIMA模型的高职高专院校生师比预测

• 作 者: 于明星
• 机 构: 朝阳师范高等专科学校信息工程系
• 出 处: 辽宁师专学报:自然科学版
• 发表日期: 2020年2期
• 关键词: 时间序列 生师比 平稳化 教育质量 time seriesstudent-teacher ratiostabilizationeducation quality
• 基金项目: 2018年教育部职业院校教育类专业教学指导委员会公共基础课程课题(2018GGJCKT144),朝阳师范高等专科学校2019年“党建与思政”专项课题(2019DS12)

为促进高职高专教育的教学质量提高和可持续发展,提出一种基于时间序列ARIMA模型的高职高专院校生师比预测法.简要介绍了时间序列ARIMA模型,并探讨了初始数据的平稳化过程,利用自相关系数和偏自相关系数分析了模型参数的选择过程,利用该模型对高职高专院校生师比进行预测.结果表明:未来几年内高职高专院校生师比呈上升趋势,2020年将达到20.32∶1,超出合格标准。该结果为师资队伍建设及制定招生计划提供理论参考.