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利用多年实测土壤水分资料和气象资料,建立了考虑多个因素如:外界气象因素及土壤特性、作物生长等对土壤墒情影响的BP人工神经网络模型。应用结果表明:所建立的模型具有较好的预测效果;用BP人工神经网络建立土壤墒情预测模型的方法是可行的。
BP神经网络方法在土壤墒情预测中的应用
【摘 要】
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利用多年实测土壤水分资料和气象资料,建立了考虑多个因素如:外界气象因素及土壤特性、作物生长等对土壤墒情影响的BP人工神经网络模型。应用结果表明:所建立的模型具有较好的预测效果;用BP人工神经网络建立土壤墒情预测模型的方法是可行的。
【机 构】
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西北农林科技大学教育部旱区农业水土工程重点实验室,西北农林科技大学教育部旱区农业水土工程重点实验室,山西省汾河灌区水利管理局中心试验站
【出 处】
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干旱地区农业研究
【发表日期】
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2005年05期
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