深度神经网络模型在城市路边停车方案中的应用

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本文从介绍城市路边停车问题入手,比较分析了现有解决方案的优缺点,并指出了传统计算机视觉算法的缺点,阐述了现有深度学习模型的应用现状,提出了基于MobileNet V2的SSD深度学习模型,同时为当前实际应用中的违停识别等需求提供了解决方案最后总结了目前该应用模型在试点和应用过程中的经验,并指出了后续研究方向。
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