基于颜色概率模型的交通标志识别算法研究

• 作 者: 许华荣 杨怡 洪朝群
• 机 构: 厦门理工学院计算机科学与技术系,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
• 出 处: 漳州师范学院学报(自然科学版)
• 发表日期: 2012年04期
• 关键词: 交通标志识别 RGB空间 颜色概率模型 traffic sign ：recognition RGB color space color probabil
• 基金项目: 国家自然科学基金视听觉重大研究计划（91120012）

基于RGB颜色空间的阈值分割方法的优点是计算量小能满足实时性的要求,最大缺点是难以确定合适阈值,对光照变化很敏感.本文将对RGB阈值分割方法进行改进,为交通标志检测建立一种有效的颜色概率模型,以克服光照变化的影响,采用皮尔森相关系数法(Pearson Correlation Coefficient)实现交通标志的识别.实验结果表明本文算法具有效性和鲁棒性.