基于BP神经网络的P2P个人信用风险仿真模型

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近年来我国P2P网络借贷平台处于快速发展阶段,截止2015年8月成交量达到974.63亿元,但平台信用风险已经凸显,持续出现倒闭现象,能否有效识别借款者并控制其信用风险直接影响P2P平台未来的发展。文中介绍了我国P2P网络借贷平台的主要风险,分析了BP神经网络原理及其在P2P个人借款者信用风险评估上的适用性。通过建立P2P个人借款者信用评价体系,搜集人人贷个人借款者信息,运用BP神经网络仿真得到P2P网络借贷个人借款者的信用评级。并在数据缺失情况下进行仿真,与网站评级进行比较可知仿真结果较为准确,能有效评
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