基于内容图像分类技术中的特征分析

• 作 者: 张好 王士林 李生红
• 机 构: 上海交通大学电子工程系,上海,200240;上海交通大学信息安全学院,上海,200240
• 出 处: 信息安全与通信保密
• 发表日期: 2006年11期
• 关键词: 图像分类 特征提取 支持向量机

论文介绍了基于内容的图像检索技术(CBIR)的研究现状和相关技术,其中,特征提取是整个图像分类的关键,色彩和纹理都是CBIR常用到的图像视觉特征。文中提取了图像的颜色和纹理等六种特征．将所有的特征向量进行相应的组合,并采用SVM进行分类。最后,作者通过分析不同特征组合的识别效果,揭示了各种特征之间的内在联系,进而得到图像分类中的最佳特征组合。