论文部分内容阅读
[!--newstext--]
[!--title--]
【摘 要】
：
针对室内场所,运用目标检测等算法实现对监控视频的实时异常检测.为提高检测效果,对YOLO v2模型进行了三个方面的改进:利用稠密网络中特征融合方式改进网络结构;使用K-means++对目标框进行聚类改进网络参数;利用迁移学习的方式对网络进行训练;改进最终得到Dense_YOLO目标检测模型.实验结果表明Dense_YOLO正确率达到了93.66%,相比YOLO v2提高了7.06%.针对人、宠物、
【机 构】
：
大连交通大学电气信息工程学院
【出 处】
：
大连交通大学学报
【发表日期】
：
2019年03期
【基金项目】
：
辽宁省自然科学基金资助项目(201602118),辽宁省教育厅科学研究计划资助项目(JDL2016024).
其他文献
采用聚丙烯酸钠高温还原法制备LiFePO4/C材料,同时达到掺杂金属Na＋的目的.以聚丙烯作为碳源高温固相还原制备LiFePO4作为对比试验.经XRD和SEM分析,聚丙烯酸钠作为碳源制备出的
【正】 青少年正在憧憬,探索着人生,他们要领略人生瑰丽的境界就应该走上美的旅程。本文就青少年生活情趣的丰富、形体美的塑造、创造型个性的培养三个问题和美育的关系作些
校园考古遗址在西安高校中星罗棋布,但多数遗址面临保护与利用失衡、整体规划缺失等问题。基于校园考古遗址的"活态保护"理念,分析了遗址现状与高校的联动关系,构建了"校园遗
基于"百度指数"大数据平台,运用数理建模和ArcGIS空间分析方法探究了长沙市居民游憩活动行为时空演变特征。结果表明:(1)居民对不同景区的游憩选择偏好分异特征鲜明,各景区游