【摘 要】
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针对智能电网中动态负荷对电能计量的影响问题,建立了m序列伪随机动态测试信号的参数模型,并分析了该测试信号的统计特性;证明了该动态测试信号的频域稀疏性,采用压缩感知理
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院,国网冀北电力有限公司电力科学研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51577006);国网冀北电力有限公司电力科学研究项目(8KE000M15006)~~
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针对智能电网中动态负荷对电能计量的影响问题,建立了m序列伪随机动态测试信号的参数模型,并分析了该测试信号的统计特性;证明了该动态测试信号的频域稀疏性,采用压缩感知理论建立了伪随机动态测试信号的压缩感知检测系统模型,采用稳态优化方法构建了压缩感知测量矩阵;在此基础上,针对m序列伪随机动态测试信号,提出了电能量值的压缩感知测量方法;仿真分析了长度为255位、511位、1023位单周期和多周期m序列动态测试信号的相对误差,误差均小于10~（-12）,可忽略不计,表明所提压缩感知测量方法能够准确测量伪随机动态测试
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