【摘 要】
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针对红外图像中人体的鲁棒实时跟踪问题,提出了一种新颖的共生矩阵保局投影(COMLPP)方法。为了克服保局投影的红外图像中人体目标信息量不足的弱点,该方法首先构建了训练样本的共生矩阵,然后利用保局投影得到样本目标的共生矩阵保局投影子空间特征的表征向量,最后将上述表征模型与粒子滤波相融合,实现了粒子滤波框架下的人体跟踪算法。利用不同的红外图像数据库进行人体跟踪实验,结果表明:文中提出的方法能够实时有效
【基金项目】
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国家十一五基础研究项目;重庆市自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863计划);重庆市科技攻关项目
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针对红外图像中人体的鲁棒实时跟踪问题,提出了一种新颖的共生矩阵保局投影(COMLPP)方法。为了克服保局投影的红外图像中人体目标信息量不足的弱点,该方法首先构建了训练样本的共生矩阵,然后利用保局投影得到样本目标的共生矩阵保局投影子空间特征的表征向量,最后将上述表征模型与粒子滤波相融合,实现了粒子滤波框架下的人体跟踪算法。利用不同的红外图像数据库进行人体跟踪实验,结果表明:文中提出的方法能够实时有效地跟踪人体目标,并且对有部分遮挡的复杂场景有较强的适应性。
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