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在分析交流异步电动机数学模型的基础上，利用直接多步预测控制方法，设计了一种动态神经网络电机速度控制器，其中神经网络采用扩展卡尔曼滤波方法在线训练。仿真结果表明，该控制器具有良好的动、静态特性，并且在电机参数和负载发生变化的情况下效果依然理想，为实际电机控制系统的设计和调试提供了新的思路。
基于多步预测神经网络的异步电动机控制器设计
【摘 要】
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在分析交流异步电动机数学模型的基础上，利用直接多步预测控制方法，设计了一种动态神经网络电机速度控制器，其中神经网络采用扩展卡尔曼滤波方法在线训练。仿真结果表明，该控制器
【机 构】
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江南大学
【出 处】
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微特电机
【发表日期】
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2006年12期
【基金项目】
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江苏省高技术研究计划（BG2005014）
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