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灵敏度分析对于神经网络结构设计具有指导意义，已有的灵敏度分析方法往往针对特定的激活函数，并且对网络输入和权值扰动有严格的限制，该文采用另一种以1-ed^-λx/1_e^-λx型激活函数的倾斜度作为参数的函数形式逼近激活函数，得到一类神经元的统一的灵敏度解析表达式和网络灵敏度计算算法，该方法取消了对输入和权值扰动的限制，可以研究激活函数倾斜度对网络灵敏度的影响。计算机模拟试验证明了此方法的正确性，并且提出了网络结构设计的几条准则。