【摘 要】
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为了对轿车车门密封条结构参数进行优化设计，采用遗传算法和神经网络相结合的策略，首先利用神经网络建立密封条结构设计参数与压缩负荷、应力等的非线性全局映射关系，获得求解结
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为了对轿车车门密封条结构参数进行优化设计，采用遗传算法和神经网络相结合的策略，首先利用神经网络建立密封条结构设计参数与压缩负荷、应力等的非线性全局映射关系，获得求解结构优化问题所需的目标函数，然后用遗传算法进行优胜劣汰的寻优搜索运算，求出最优解。优化结果表明，椭圆形结构在壁厚为1．5mm、高度为20mm时，压缩负荷和应力能达到目标函数要求。压缩负荷和应力的优化结果与理论计算值的误差分别为7．4％、9％，因此，利用神经网络和遗传算法进行结构参数优化的方法是可行的。
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