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针对传统的语义相似度计算方法缺少相应领域本体和精确知识支撑等缺陷,提出一种基于分布式rough本体的语义相似度计算方法.通过半自动构建领域本体保证语义相似度计算的准确度,采用rough的上下近似提高语义相似度计算的精确性,并通过实例验证了该算法的有效性.结果表明：该文方法不仅可减弱对领域专家的依赖,而且还能大幅提高语义相似度计算的查全率和准确率.