【摘 要】
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随着大数据时代的来临,在运动训练领域中数据信息与训练决策之间的关系越来越紧密,正经历着从"由直觉和经验驱动决策""以数据为中心的决策"向"数据驱动决策"的发展方式转变。
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于分维算子的弥散张量成像算法及大脑运动系统可塑性研究”(61573085)
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随着大数据时代的来临,在运动训练领域中数据信息与训练决策之间的关系越来越紧密,正经历着从"由直觉和经验驱动决策""以数据为中心的决策"向"数据驱动决策"的发展方式转变。运用质性研究方法,探讨了运动训练数据驱动决策发展方式的实现基础与实现策略。研究表明:实现运动训练数据驱动决策的发展方式,需要向复杂性科学寻求理论指导,向信息化技术寻求技术支持。同时,需要为运动训练过程中的数据赋予特定的背景、洞察隐匿性和低质性数据、关注数据间的关联性与时限性要求并根
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