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摘要:近年来,高技术产业在影响一个国家或地区经济增长方面发挥着越来越大的作用。通过分析高技术产业影响经济增长的具体方式,分析高技术产业发展的现状以及建立线性回归方程量化分析具体的影响作用,找到高技术产业发展的不足,并为中国经济增长提出具体实际的建议。分析指出R&D经费使用效率低下,且不利于中国经济增长。同时也指出人才对于经济提升的重要性,政府应当设立合理的人才引进机制。
关键词:高技术产业;经济增长;影响机制;线性回归模型
前言
21世纪是属于知识经济的时代,高技术作为技术主角,它的发展标志着经济的提升以及国家竞争力的提高。新时代中国经济也进入了新阶段,“发展高科技、实现产业化”这一重要发展战略的制定也是源于中国迎接挑战与机遇的需要。2018年,全国高技术产品出口总额达7468.7亿元,同比增长11.9%。用于高技术制造业的金额同比增长16.1%,服务业增长12.9%。中国高技术产业成长较快,同时政府对于高技术产业的投入也在不断地增加。但随着中美贸易战升级,美国加大对中国关键技术的封锁和限制,严重阻碍中国高技术产业的进步。本文的理论意义在于通过研究中国高技术产业的成长状况,定量分析中国高技术产业如何影响经济发展,为高技术产业的成长提供可行性的建议。现实意义在于分析现阶段高技术产业发展的不足,提出改进的建议,能够间接促进中国经济增长。
1高技术产业对经济增长的影响机制
1.1高技术产业对经济增长的直接影响机制
高技术产业的发展为经济增长增添新的动力。近些年来,高技术产业成长较快,在制造业中也占据着越来越大的份额。同时,高技术产业的进出口贸易份额有所增加,创造更多的劳动岗位,吸收更多的劳动力,解决国家的就业难题。高技术企业必须持续进行开发创新,使得技术不断更新,才不至于落后而被其他的企业排挤出市场。不断地研究创新也使得技术和产品更新较快,使生产要素的效率大幅提升。
1.2高技术产业对经济增长的间接影响机制
高技术产业通过提升在制造业中占据的份额,使得产业结构变得更加合理,促进经济增长。高技术产业使用较多的技术和资本,比传统的产业具有更多的附加值。由于高技术产业具有关联带动作用,通过知识与技术外溢效应,能间接促进相关产业生产效率的提升。尤其是对于传统产业来说,高技术产业能促进其技术进步,从而推动产业转型升级,降低生产运作成本,从而获得更多的经济效益。
2中国高技术产业的发展现状
2.1生产经营状况
企业的生产经营状况能够反映一个产业的发展状况,本文主要从高技术产业的主营业务收入、利润总额以及出口交货值来衡量中国高技术产业的生产经营状况。由数据可知,中国的高技术产业成长速度较快,主营业务收入也一直在提高。在2008年时为55728.91亿元,在2017年时为159375.8107亿元,相当于2008年的3倍。它的增长率在2010年时较大,随后几年有小幅的减少。从高技术产业的利润额来看,利润额也呈现缓慢增加的趋势,但是增长幅度较小,同样它的增长率在2010年时达到最大值,随后几年的增长率都有所下降。高技术产业的出口货值从2008年到2016年都在增加,但是2017年相对于2016年却有所减少,并且增长率变为负值,说明我国高技术产业的出口量近年来有所下滑。
2.2产业规模
产业规模可以衡量一个产业的发展是否合理,本文主要选取高技术产业的企业数量、平均从业人数来衡量中国产业规模的现状。高技术企业的数量在2008年为25817个,从业人员有944.77万人。高技术企业的数量在2016年为30798个,从业人员数量为1342万人。从整体上看,高技术企业数量每年的变化幅度不大,从业人员数上升也比较缓慢。从二者的增长率来看,二者在2011年都有所下降,但是高技術从业人员数的增长率是正值,而企业数量的增长率却是负值,高技术企业的数量却有所减少。总体来看,较多的企业、人才以及项目投入到了高技术产业中,产业的规模在不断地扩大。
2.3研发情况
近年来,大量的资金以及人才的投入为高技术企业的成长增添了动力。本文用高技术产业研究与试验发展经费支出、新产品开发经费支出、研究与试验发展人员全时当量来衡量对高技术产业的投入,以产品专利申请数来衡量产出。由数据可知,高技术产业的投入经费以及研究人员的数量都在上升,高技术产业研究与试验发展经费支出和全时当量的增长率先缓慢下降,后又缓慢上升,新产品开发支出的增长率呈现下降→上升→下降的变化。新产品开发经费主要用于鼓励高技术产业的研究创新,数据表明中国每年投入的经费较多,对于创新研究十分重视。从产出来看,专利申请数的增长率先上升后下降,在2015年时,增长率下降为负值,原因可能是新产品开发的经费不足以研发新的产品。
3实证研究
从第二部分对中国高技术产业的发展状况进行定性分析可以发现近几年来中国高技术产业发展迅速。但是高技术产业的发展和经济增长存在什么样的联系,还需要进一步研究。本文使用线性回归模型进行分析,通过合适的指标以及数据,找出高技术产业与中国经济增长的关系。
3.1指标的选取
本文使用企业个数、就业人员数、利润总额和出口交货值来衡量高技术产业的总体发展规模以及经营情况,使用R&D经费支出、专利申请数以及新产品销售收入等来衡量高技术产业的投入以及发展情况,用GDP衡量经济增长。同时,为了完整地衡量经济增长的因素,本文还增加三个控制变量,分别为固定资本存量、就业人数、对外开放度(进出口总额/GDP)。
3.2模型建立
根据上述选取的指标,衡量高技术产业的总体发展规模以及经营情况的企业个数、就业人员数、利润总额和出口交货值分别用X1、X2、X3、X4来表示,衡量高技术产业的投入以及发展情况的R&D经费支出、专利申请数以及新产品销售收入用X5、X6、X7来表示,三个控制变量固定资本存量、就业人数、对外开放度用Z1、Z2、Z3来表示,经济增长指标GDP用Y表示。 建立的模型如下:
,其中Yt为被解释变量,Xit为解释变量,Zit为控制变量,为随机扰动项。为常数项,为解释变量的系数,为控制变量的系数。由于数据的数值较大,不能直接使用以上的模型进行回归,需要先通过变量对数化来压缩变量尺度。即:
。
3.3实证分析
本文使用2003-2016年的数据进行分析,在Spss中进行多元回归分析后由P值的大小可以判断LnX4和LnZ2均没有通过10%的显著性检验,说明出口交货值、就业人数对于经济增长没有显著性影响,就不将这两个指标纳入回归方程中,于是对模型进行修改。去除LnX4和LnZ2后再次使用软件进行多元回归,其中,R2=0.996,说明模型的拟合效果较好。高技术产业的各个指标同中国经济增长既有正向关系也有反向关系。具体的回归方程为:
企业的数量,R&D经费支出,对外开放度与经济增长是反比例关系,其它几个指标是正相关关系。但是从实际情况来看,R&D经费支出增加说明全社会用于研究与试验的经费增加应当有利于开发新产品、企业创新,进而促进经济的增长,但是和经济增长却呈现负相关关系,说明研发经费只是注重量上的投入,在使用效率上应当进行改善。
在呈负相关关系的三个指标中,R&D经费支出的系数的绝对值大于另外两个指标,说明它严重抑制经济增长。当保持其它指标的值不变时,R&D经费支出提高百分之一时,会抑制经济增长0.462个百分点。在呈正相关关系的指标中,从业人员平均数的系数大于其他几个指标,说明它积极拉动经济增长。当保持其它指标的值不变时,从业人员平均数增加百分之一,会促进经济增长0.759个百分点。
4对策建议
4.1提高高技术产业创新性
高技术产业不断进行开发研究可以提高地区的创新性,为提高地区创新性就需要引导高技术产业成为科技发展的主体。同时高技术产业要创新就应该不断应用新技术、开发新产品、不断投入研发经费及培育创新性人才。参考国外提升高技术产业创新能力的做法,构建高技术开发区。政府适当建立高技术开发区,通过支持高校对高技术产业研究来提高高校与高技术企业联合的积极性。
4.2引进高技术性人才
由上面回归结果可以看出,人才对经济增长影响很大,中国应该大力地、有质量地引进高技术产业人才。人才的培育与引进影响着一个行业,甚至国家经济的发展。政府层面应下拨资金对人才进行补贴与獎励;企业层面应培养人才,对优秀人才公费送出国进行培训,学习引进国外最新理念;国家层面应采取放宽移民政策、吸引留学生、高薪聘请人才等措施。
4.3合理使用高技术产业要素
从以上的回归结果可知,从量上进行分析发现R&D经费支出的提升会抑制经济增长。原因是虽然政府投入了大量的经费进行研究,但是研究的效率较低,反过来对于经济的增长存在抑制作用。为了使R&D经费支出使用率提高,企业应加大对科研研究以及科研人才选拔,政府及国家应严格把关、立项,增加内部监督和审核,增加经费支出的同时提高经费使用率。
4.4因地制宜地制定政策
本文分析高技术产业与中国经济增长的关系,由于中国区域发展不平衡,所以应当制定不同的政策。中国东部地区在经济方面存在优势,人才资源集中,科技技术较娴熟,应利用东部地区现有丰富资源及有利条件对高技术产业进行大力发展及支持。中部地区正在向东部地区靠拢,且在传统行业向技术型产业过渡时期,高技术产业能够带动中部地区的发展,所以应该根据区域间发展优势及市场情况等来发展高技术产业。西部地区由于经济基础差、人才资源匮乏,金融环境差等原因,高技术产业发展相比于东中部来说比较缓慢,所以西部地区首先应根据国家整体宏观政策,加强西部基础建设以此来促进西部区域经济增长。
参考文献
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[3]张永凯,王婧婧.高技术产业创新效率对中国区域经济增长的影响——基于省际面板数据的双重门槛分析[J].河北师范大学学报(自然科学版),2020,44(02):155-165.
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[12]问泽霞.高技术产业出口复杂度的变化特征及原因分析[J].北方经贸,2018(02):18-20.
[13]马心怡.京津冀地区高技术产业结构问题研究[D].北京交通大学,2017.
[14]马为彪,方大春.中国高技术产业的空间关联网络特征研究——基于社会网络分析法[J].山东工商学院学报,2018,32(01):55-64.
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[16]赵淑芳.高技术产业对经济增长影响研究——以北京市为例[J].内蒙古财经大学学报,2017,15(05):48-51.
[17]廖艳.甘肃省产业结构变迁对经济增长效率影响的实证分析——基于省域各地级市面板数据[J].产业创新研究,2019(09):54-56+99.
关键词:高技术产业;经济增长;影响机制;线性回归模型
前言
21世纪是属于知识经济的时代,高技术作为技术主角,它的发展标志着经济的提升以及国家竞争力的提高。新时代中国经济也进入了新阶段,“发展高科技、实现产业化”这一重要发展战略的制定也是源于中国迎接挑战与机遇的需要。2018年,全国高技术产品出口总额达7468.7亿元,同比增长11.9%。用于高技术制造业的金额同比增长16.1%,服务业增长12.9%。中国高技术产业成长较快,同时政府对于高技术产业的投入也在不断地增加。但随着中美贸易战升级,美国加大对中国关键技术的封锁和限制,严重阻碍中国高技术产业的进步。本文的理论意义在于通过研究中国高技术产业的成长状况,定量分析中国高技术产业如何影响经济发展,为高技术产业的成长提供可行性的建议。现实意义在于分析现阶段高技术产业发展的不足,提出改进的建议,能够间接促进中国经济增长。
1高技术产业对经济增长的影响机制
1.1高技术产业对经济增长的直接影响机制
高技术产业的发展为经济增长增添新的动力。近些年来,高技术产业成长较快,在制造业中也占据着越来越大的份额。同时,高技术产业的进出口贸易份额有所增加,创造更多的劳动岗位,吸收更多的劳动力,解决国家的就业难题。高技术企业必须持续进行开发创新,使得技术不断更新,才不至于落后而被其他的企业排挤出市场。不断地研究创新也使得技术和产品更新较快,使生产要素的效率大幅提升。
1.2高技术产业对经济增长的间接影响机制
高技术产业通过提升在制造业中占据的份额,使得产业结构变得更加合理,促进经济增长。高技术产业使用较多的技术和资本,比传统的产业具有更多的附加值。由于高技术产业具有关联带动作用,通过知识与技术外溢效应,能间接促进相关产业生产效率的提升。尤其是对于传统产业来说,高技术产业能促进其技术进步,从而推动产业转型升级,降低生产运作成本,从而获得更多的经济效益。
2中国高技术产业的发展现状
2.1生产经营状况
企业的生产经营状况能够反映一个产业的发展状况,本文主要从高技术产业的主营业务收入、利润总额以及出口交货值来衡量中国高技术产业的生产经营状况。由数据可知,中国的高技术产业成长速度较快,主营业务收入也一直在提高。在2008年时为55728.91亿元,在2017年时为159375.8107亿元,相当于2008年的3倍。它的增长率在2010年时较大,随后几年有小幅的减少。从高技术产业的利润额来看,利润额也呈现缓慢增加的趋势,但是增长幅度较小,同样它的增长率在2010年时达到最大值,随后几年的增长率都有所下降。高技术产业的出口货值从2008年到2016年都在增加,但是2017年相对于2016年却有所减少,并且增长率变为负值,说明我国高技术产业的出口量近年来有所下滑。
2.2产业规模
产业规模可以衡量一个产业的发展是否合理,本文主要选取高技术产业的企业数量、平均从业人数来衡量中国产业规模的现状。高技术企业的数量在2008年为25817个,从业人员有944.77万人。高技术企业的数量在2016年为30798个,从业人员数量为1342万人。从整体上看,高技术企业数量每年的变化幅度不大,从业人员数上升也比较缓慢。从二者的增长率来看,二者在2011年都有所下降,但是高技術从业人员数的增长率是正值,而企业数量的增长率却是负值,高技术企业的数量却有所减少。总体来看,较多的企业、人才以及项目投入到了高技术产业中,产业的规模在不断地扩大。
2.3研发情况
近年来,大量的资金以及人才的投入为高技术企业的成长增添了动力。本文用高技术产业研究与试验发展经费支出、新产品开发经费支出、研究与试验发展人员全时当量来衡量对高技术产业的投入,以产品专利申请数来衡量产出。由数据可知,高技术产业的投入经费以及研究人员的数量都在上升,高技术产业研究与试验发展经费支出和全时当量的增长率先缓慢下降,后又缓慢上升,新产品开发支出的增长率呈现下降→上升→下降的变化。新产品开发经费主要用于鼓励高技术产业的研究创新,数据表明中国每年投入的经费较多,对于创新研究十分重视。从产出来看,专利申请数的增长率先上升后下降,在2015年时,增长率下降为负值,原因可能是新产品开发的经费不足以研发新的产品。
3实证研究
从第二部分对中国高技术产业的发展状况进行定性分析可以发现近几年来中国高技术产业发展迅速。但是高技术产业的发展和经济增长存在什么样的联系,还需要进一步研究。本文使用线性回归模型进行分析,通过合适的指标以及数据,找出高技术产业与中国经济增长的关系。
3.1指标的选取
本文使用企业个数、就业人员数、利润总额和出口交货值来衡量高技术产业的总体发展规模以及经营情况,使用R&D经费支出、专利申请数以及新产品销售收入等来衡量高技术产业的投入以及发展情况,用GDP衡量经济增长。同时,为了完整地衡量经济增长的因素,本文还增加三个控制变量,分别为固定资本存量、就业人数、对外开放度(进出口总额/GDP)。
3.2模型建立
根据上述选取的指标,衡量高技术产业的总体发展规模以及经营情况的企业个数、就业人员数、利润总额和出口交货值分别用X1、X2、X3、X4来表示,衡量高技术产业的投入以及发展情况的R&D经费支出、专利申请数以及新产品销售收入用X5、X6、X7来表示,三个控制变量固定资本存量、就业人数、对外开放度用Z1、Z2、Z3来表示,经济增长指标GDP用Y表示。 建立的模型如下:
,其中Yt为被解释变量,Xit为解释变量,Zit为控制变量,为随机扰动项。为常数项,为解释变量的系数,为控制变量的系数。由于数据的数值较大,不能直接使用以上的模型进行回归,需要先通过变量对数化来压缩变量尺度。即:
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3.3实证分析
本文使用2003-2016年的数据进行分析,在Spss中进行多元回归分析后由P值的大小可以判断LnX4和LnZ2均没有通过10%的显著性检验,说明出口交货值、就业人数对于经济增长没有显著性影响,就不将这两个指标纳入回归方程中,于是对模型进行修改。去除LnX4和LnZ2后再次使用软件进行多元回归,其中,R2=0.996,说明模型的拟合效果较好。高技术产业的各个指标同中国经济增长既有正向关系也有反向关系。具体的回归方程为:
企业的数量,R&D经费支出,对外开放度与经济增长是反比例关系,其它几个指标是正相关关系。但是从实际情况来看,R&D经费支出增加说明全社会用于研究与试验的经费增加应当有利于开发新产品、企业创新,进而促进经济的增长,但是和经济增长却呈现负相关关系,说明研发经费只是注重量上的投入,在使用效率上应当进行改善。
在呈负相关关系的三个指标中,R&D经费支出的系数的绝对值大于另外两个指标,说明它严重抑制经济增长。当保持其它指标的值不变时,R&D经费支出提高百分之一时,会抑制经济增长0.462个百分点。在呈正相关关系的指标中,从业人员平均数的系数大于其他几个指标,说明它积极拉动经济增长。当保持其它指标的值不变时,从业人员平均数增加百分之一,会促进经济增长0.759个百分点。
4对策建议
4.1提高高技术产业创新性
高技术产业不断进行开发研究可以提高地区的创新性,为提高地区创新性就需要引导高技术产业成为科技发展的主体。同时高技术产业要创新就应该不断应用新技术、开发新产品、不断投入研发经费及培育创新性人才。参考国外提升高技术产业创新能力的做法,构建高技术开发区。政府适当建立高技术开发区,通过支持高校对高技术产业研究来提高高校与高技术企业联合的积极性。
4.2引进高技术性人才
由上面回归结果可以看出,人才对经济增长影响很大,中国应该大力地、有质量地引进高技术产业人才。人才的培育与引进影响着一个行业,甚至国家经济的发展。政府层面应下拨资金对人才进行补贴与獎励;企业层面应培养人才,对优秀人才公费送出国进行培训,学习引进国外最新理念;国家层面应采取放宽移民政策、吸引留学生、高薪聘请人才等措施。
4.3合理使用高技术产业要素
从以上的回归结果可知,从量上进行分析发现R&D经费支出的提升会抑制经济增长。原因是虽然政府投入了大量的经费进行研究,但是研究的效率较低,反过来对于经济的增长存在抑制作用。为了使R&D经费支出使用率提高,企业应加大对科研研究以及科研人才选拔,政府及国家应严格把关、立项,增加内部监督和审核,增加经费支出的同时提高经费使用率。
4.4因地制宜地制定政策
本文分析高技术产业与中国经济增长的关系,由于中国区域发展不平衡,所以应当制定不同的政策。中国东部地区在经济方面存在优势,人才资源集中,科技技术较娴熟,应利用东部地区现有丰富资源及有利条件对高技术产业进行大力发展及支持。中部地区正在向东部地区靠拢,且在传统行业向技术型产业过渡时期,高技术产业能够带动中部地区的发展,所以应该根据区域间发展优势及市场情况等来发展高技术产业。西部地区由于经济基础差、人才资源匮乏,金融环境差等原因,高技术产业发展相比于东中部来说比较缓慢,所以西部地区首先应根据国家整体宏观政策,加强西部基础建设以此来促进西部区域经济增长。
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