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运用粗糙集属性约简算法对电商平台用户体验评价指标进行初始筛选,采用粗糙集理论得到各个评价指标的评价权重,再通过构建基于灰色关联分析的评价模型进行实证分析,结果显示本文方法具有可行性,有助于提高用户体验综合评价的准确性,并对电商平台企业提升用户体验实际工作具有参考意义。
B2C电商平台的用户体验评价
【摘 要】
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运用粗糙集属性约简算法对电商平台用户体验评价指标进行初始筛选,采用粗糙集理论得到各个评价指标的评价权重,再通过构建基于灰色关联分析的评价模型进行实证分析,结果显示
【机 构】
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汕头大学商学院,暨南大学管理学院
【出 处】
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工业工程
【发表日期】
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2017年01期
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