【摘 要】
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作为发电系统的主力军,火电机组正在面临严峻的挑战,如何使火电机组更加经济,更加安全成为迫在眉睫解决的问题。了解系统特性才能对其进行改造和优化,因此系统辨识应运而生。
【机 构】
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国电科学技术研究院,华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室
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作为发电系统的主力军,火电机组正在面临严峻的挑战,如何使火电机组更加经济,更加安全成为迫在眉睫解决的问题。了解系统特性才能对其进行改造和优化,因此系统辨识应运而生。采集某在役火电机组现场数据,通过粒子群算法,对其燃烧系统进行了辨识。它的优势在于不需要在开环的状态下进行,无需阶跃响应,对研究燃烧系统这样难以在现场做辨识的系统提供了可能。
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