基于近红外光谱法的木材原料的Kohonen网络分类法

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使用近红外光谱法结合Kohonen网络对不同的造纸木材原料进行了快速分类与评价。先对原料的近红外光谱数据进行小波变换预处理,再利用主成分分析法对小波变换预处理后的光谱数据进行信息的压缩和提取,选择了第一、二主成分可表达原有光谱数据信息,再把这2个主成分输入Kohonen网络进行分类处理,从处理结果来看可较好地区分马尾松、杨木和桉木等3种不同制浆性能的木材原料,且能较好表达木材原料类别之间的性质关系。
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