【摘 要】
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目的探索双能CT融合120 kVp图像在人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊断软件肺结节筛查中的检测效能。方法收集我院行双源CT肺结节筛查的患者381例,随机分为单源扫
【机 构】
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大连大学附属中山医院放射科,北京推想科技有限公司全球临床科研合作学院
【基金项目】
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大连市科技局基金项目(2015E12SF120)
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目的探索双能CT融合120 kVp图像在人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊断软件肺结节筛查中的检测效能。方法收集我院行双源CT肺结节筛查的患者381例,随机分为单源扫描(A组)和双能扫描(B组)两组。A组183例,管电压为120 kVp;B组198例,管电压为双源100/Sn 140 kVp,两组均采用CareDose 4D技术。记录容积CT剂量指数(CTDIvol)值、剂量长度乘积(Dose-Length Product,DLP)值。使用AI软件对图像进行结节检测,记
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