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智能学习是认知无线电区别于传统无线电、感知无线电、自适应无线电的显著特征。本文研究了智能学习的基础：基于本体的CR知识表示,包括概念组织结构和本体描述语言。分析了主要的智能学习方法并研究了决策树、支持向量机方法在CR智能学习中的应用,仿真结果说明了学习方法的有效性并演示出知识的显式和隐式表示方式。