【摘 要】
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目的利用时间序列模型预测医院感染率,了解医院感染发生的潜在规律,提出有针对性的监控措施。方法收集本院2009至2017年医院感染数据,应用SPSSl3.0软件分析数据建立时间序列
【机 构】
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新疆医科大学第五附属医院,伊犁州新华医院
【基金项目】
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新疆医科大学科研创新基金项目(XYDCD2015111).
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目的利用时间序列模型预测医院感染率,了解医院感染发生的潜在规律,提出有针对性的监控措施。方法收集本院2009至2017年医院感染数据,应用SPSSl3.0软件分析数据建立时间序列预测模型。结果医院感染率逐渐降低,且每年的春季和冬季都比较高;ARIMA(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)(0,1,1)(0,1,1)4模型AIC为54.16,BIC为58.36;2018年四个季度医院感染率预测值分别为1.57%、1.14%、0.95%、1.16%。结论医院感染具有季节性,应注意加强春、冬季宣教预防医院感染发生;医院感染率预测值与实际值拟合度较好,能够为医院感染管理决策提供科学依据。
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