【摘 要】
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提出一种与现有的参数估计完全不同的方法—用符号动力学实现参数估计。按符号动力学原理对系统输出信号进行粗粒化测量,根据符号序列的距离来衡量两条轨道的接近程度,可实现
【机 构】
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浙江大学生物医学工程教育部重点实验室,浙江大学生物医学工程系,浙江大学神经信息学中心
【基金项目】
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国家重点基础研究发展（973）计划项目（5132103ZZT21B）,国家重大基础研究专项基金（2002CCA01800）,国家自然科学基金资助项目（30170267）.
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提出一种与现有的参数估计完全不同的方法—用符号动力学实现参数估计。按符号动力学原理对系统输出信号进行粗粒化测量,根据符号序列的距离来衡量两条轨道的接近程度,可实现高精度的参数估计,精度与输出符号序列的长度相关。采用26个脉冲,估计的误差即可小于1/1000。该方法不需要对系统输出作精确测量,对不稳定系统也能实现估计,对于脉冲式工作的神经元的参数估计尤为有效。
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