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在一个参数的可选先验类中选择一个合理的先验问题，类似于从参数空间中估计一个恰当参数的问题．基于这一观点，利用贝叶斯分析的后验分布理论，先得出先验的后验分布计算方法，再根据先验的后验分布确定出合理的先验，从而建立了一个基于先验的贝叶斯先验选择方法，它是ML-Ⅱ先验的一个拓广．
基于先验的贝叶斯先验选择方法
【摘 要】
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在一个参数的可选先验类中选择一个合理的先验问题，类似于从参数空间中估计一个恰当参数的问题．基于这一观点，利用贝叶斯分析的后验分布理论，先得出先验的后验分布计算方法，再根据
【机 构】
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重庆工商大学统计学院
【出 处】
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重庆工商大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年6期
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