【摘 要】
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给出了一种基于统计的4×4块帧内预测模式选择算法,其核心思想是利用进行帧间预测和16×16块帧内预测后产生的已知信息,判断是否可以跳过4×4块帧内预测,从而减少了计算花费
【机 构】
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同济大学超大规模集成电路研究所,同济大学超大规模集成电路研究所 上海200092,上海200092
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给出了一种基于统计的4×4块帧内预测模式选择算法,其核心思想是利用进行帧间预测和16×16块帧内预测后产生的已知信息,判断是否可以跳过4×4块帧内预测,从而减少了计算花费。与已有的快速算法相比,不需要增加额外计算,实现简单。实验结果显示,改进后4×4预测时间消耗平均降低7.5倍,PSNR平均只有0.032dB的损失,且比特率也呈减小趋势。
A 4 × 4 intra prediction mode selection algorithm based on statistics is given. The core idea is to use the known information generated after inter prediction and 16 × 16 intra prediction to judge whether it is possible to skip 4 × 4 intra prediction, thus reducing the computational cost. Compared with the existing fast algorithm, there is no need to add extra computation, and the implementation is simple. The experimental results show that the improved 4 × 4 prediction time consumes averagely 7.5 times lower, PSNR average only 0.032dB loss, and the bit rate also shows a decreasing trend.
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