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各燃煤电厂均面临着节能和降低NOI排放量的双重压力，而通过燃烧调整来降低Nq排放量及煤耗是公认的最佳解决方法。现利用BP神经网络与遗传算法相结合的方法为某300MW电站锅炉建立燃烧模型，并对输入、输出数据寻优，从而为锅炉优化运行提供指导。
电站锅炉燃烧优化过程的数据建模研究
【摘 要】
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各燃煤电厂均面临着节能和降低NOI排放量的双重压力，而通过燃烧调整来降低Nq排放量及煤耗是公认的最佳解决方法。现利用BP神经网络与遗传算法相结合的方法为某300MW电站锅炉建
【机 构】
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华北电力大学热能与机械工程学院,国电山东费县发电有限公司,国电怀安热电有限公司
【出 处】
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机电信息
【发表日期】
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2013年15期
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