【摘 要】
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用标号表示视差，建立能量函数，把匹配问题转化为能量函数最小化问题；通过构造网络，使能量与网络的割的容量相联系；利用图的网络流理论给出能量函数的最小化，从而获得图像匹配的视差
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学数学系
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60473102);安徽省教育厅自然科学重点基金(No.2005KJ005ZD);安徽大学211工程学术创新团队基金
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用标号表示视差，建立能量函数，把匹配问题转化为能量函数最小化问题；通过构造网络，使能量与网络的割的容量相联系；利用图的网络流理论给出能量函数的最小化，从而获得图像匹配的视差数据，与目前已有基于图割的匹配算法相比，本算法将标号从1维向量推广到2维向量，适用于更一般情形下的视觉匹配，并且在全局上获得能量函数最小，实验结果表明，所提的匹配算法准确率较高。
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