基于数值天气预报的风电功率预测建模研究

• 作 者: 王建成 杨苹 杨曦
• 机 构: 华南理工大学电力学院,华南理工大学广东省绿色能源技术重点实验室
• 出 处: 可再生能源
• 发表日期: 2013年2期
• 关键词: 功率预测 数值天气预报 支持向量机 wind power prediction numerical weather prediction support v
• 基金项目: 国家自然科学基金项目（61273172）,广东省科技计划项目（2010A010200004）,2010年粤港关键领域重点突破招标项目（20100107-3）：工业产品环境适应性国家重点实验室资助项目.

基于数值天气预报的支持向量机风电功率预测方法，利用空间分辨率较高的数值天气预报来提高风电功率预测的准确性；通过优化选取NWP的网格点、物理层面及其之上的物理量对预测模型进行简化，提高预测程序的运行速度。采用辽宁省某风场的历史数据，验证了所设计预测算法的有效性，为数值天气预报用于风电功率建模提供了试验支撑。