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随着信息技术的发展及大数据、人工智能的普及,中医现代化研究得到极大发展。为探究辨证论治、组方配伍本质规律,方剂研究成为中医传承与发展的重要内容。为实现智能化中医诊疗,根据病症自动推荐准确有效的方剂成为研究关键。本文对近年来机器学习在方剂领域中的应用进行梳理,将聚类、支持向量机、关联规则等传统机器学习方法和深度学习技术的特点及其在方剂研究中的应用进行比较;分析机器学习在方剂研究中遇到的困境及其相应的解决办法;指出机器学习在方剂研究中的趋势,并对其前景进行展望。